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AI Agent：拥有自主行动能力的人工智能体。AI Agent 是能够自主执行任务、制 定决策并与环境智能、理性互动的软件工具。它们利用人工智能技术从环境中学 习、适应，并基于实时反馈及变化条件采取行动。AI Agent 可以独立运行，亦可 作为大型系统的一部分，通过处理数据持续优化自身表现。AI Agent 与其他 AI 技 术的根本区别在于其自主行动能力。传统的 AI 模型往往需要持续的人类输入才 能运行，而智能 AI Agent 则能主动发起行动、根据预设目标进行决策，并即时适 应新信息。这种独立操作的能力，使其在软件开发等复杂且动态的环境中，具有 极高的应用价值。 感知、规划和行动的闭环是成 AI Agent 的核心功能。AI Agent 的核心功能可概括 为一个连续的“感知-规划-行动”三步闭环。首先，感知环节要求 Agent 从环境中 高效收集信息并提炼出相关知识。其次，规划环节是 Agent 为达成特定目标所执 行的决策制定过程。最终，行动环节是 Agent 基于环境信息和规划结果所采取的 动作。在这个闭环中，每一次行动的结果会转化为新的观测，进而成为下一轮感 知的基础和前提，从而形成 Agent 持续自主学习和迭代的机制。
区块链的发展历程可以区分为三个阶段：区块链 1.0、区块链 2.0 和区块链 3.0。 区块链 1.0 的开端是以比特币为代表的数字货币，它实现了去中心化的数字化支 付、转账与汇款，确立了分布式账本技术在金融领域的应用基础。技术发展至区块链 2.0，其核心转向可编程应用，引入了智能合约和去中心化自治组织 （DAO），并将区块链的应用范围扩展至股票、债券、贷款等更广泛的金融资 产类别，其中以太坊（Ethereum）是该阶段最知名的代表，并由此获得了金融行 业的广泛重视。当前，区块链 3.0 正迈向更复杂的智能合约和超级账本的未来， 旨在记录任何可通过代码表达的事物，将应用范围进一步拓宽到政府治理、医疗 健康、科学研究、艺术品等非金融领域。 区块链 1.0 以比特币为代表，聚焦于实现去中心化的数字货币支付与流通，通过 分布式账本和工作量证明机制奠定了区块链技术在金融领域的基础。区块链 1.0 代表了区块链技术在金融领域的基础应用阶段，其核心是以比特币为代表的数字 货币，实现了可编程货币的支付与流通功能。这一概念由中本聪于 2008 年提出， 旨在通过一个点对点电子现金系统构建去中心化交易网络，根本性地解决传统货 币系统的信任问题。该阶段的典型特征是实现去中心化交易，无需依赖银行等第 三方中介机构。其技术基础包括：采用分布式账本记录公开透明、不可篡改的交 易历史，通过 UTXO 交易模式进行资产管理，并利用工作量证明机制来保障分布 式账本的安全性和一致性，即俗称的“挖矿”过程。区块链 1.0 推动了分布式账本 技术在金融实践中的应用，金融机构已将其研究和投入至跨境支付、证券清算等 场景。然而，这一早期阶段也存在交易速度慢、高能耗等局限性。尽管如此，区 块链 1.0 为后续技术发展和全球央行数字货币研究奠定了坚实基础。
区块链 2.0 以以太坊为代表，通过引入图灵完备的智能合约，将区块链从单一的 数字货币体系拓展为覆盖股票、债券和贷款等资产的可编程金融平台，标志着其 应用开始受到传统金融行业的广泛重视。区块链 2.0 的核心突破在于实现了可编 程金融，将区块链技术从最初的货币体系（区块链 1.0）拓展到更广泛的经济、市 场及金融领域应用。这一转变的关键是引入了以智能合约为代表的创新。智能合 约的核心价值在于利用程序算法替代人工自动执行合同条款，有效定义了新的应 用形式，并延伸至股票、债券、贷款、抵押和智能产权等多种资产类型。以太坊 作为该阶段最知名的带头者，于 2013 年由 Vitalik Buterin 提出，其创新之处在于 通过图灵完备的编程语言（如 Solidity）实现复杂的逻辑操作，极大扩展了智能合 约的能力范畴，并降低了编写难度。以太坊的诞生正式标志着区块链 2.0 时代的 开启，推动了智能合约技术在股权众筹、证券交易等泛金融领域开始落地。正因 其对金融应用的巨大潜力，传统金融机构也开始大力研究和投入区块链 2.0技术， 以期与传统业务流程相结合。
区块链 3.0 被定位为价值互联网的核心架构，通过构建支持更复杂智能合约的分 布式记账系统，将应用范围大幅扩展，旨在实现所有数字化资产的产权确认、计 量和追踪。区块链 3.0 代表了区块链技术发展的第三阶段，其核心定位是成为价 值互联网的内核。它突破了前一阶段仅限于泛金融领域的应用限制，目标是构建一个全球性的分布式记账系统，不仅能够记录金融交易，还能记录任何能以代码 形式表达的事物，包括资产使用权、产权凭证、医疗记录、投票信息乃至供应链 追溯等。这一阶段的技术目标是构建可编程社会的基础设施，通过支持更复杂的 智能合约和时间戳验证机制，实现互联网中每一个代表价值的信息和字节的产权 确认、计量和存储，进而实现资产的可追踪、可控制和可交易。在技术进展上， 分片技术等突破显著提升了交易处理能力（TPS），而跨链协议则推动了多链互联。
AI 与区块链的融合是一场中心化智能与去中心化信任系统的协作，旨在利用区块 链的去中心化信任解决 AI 的可信性，同时利用 AI 的高级分析能力赋能区块链， 共同构建一个更安全、高效、可信赖的去中心化智能系统，并为未来去中心化治 理（DAO）和去中心化数字经济奠定基石。AI 与区块链的结合本质上是将 AI 的 中心化智能、分析优化能力与区块链的去中心化信任、数据不可篡改性相结合。 1）AI 赋能区块链。通过利用机器学习算法，AI 可以优化挖矿的电力消耗、提升 网络的可伸缩性（Scalability），并实时计算特定节点的出块概率，从而削减总验 证成本，让区块链更加高效。特别地，AI 技术可以引入联邦学习（Federated Learning） 等去中心化学习系统或新的数据分片技术，以提高区块链系统的数据处理能力和 网络延迟效率。2）区块链赋能 AI。区块链的不可篡改性和去中心化信任机制则 为 AI 提供了至关重要的基础环境：它可以通过清晰的审计追踪增强了 AI 的可解 释性和可信度，同时能够为 Agent 的运行提供一个可信赖的软件执行环境。这种 融合使 Agent 能够在链上安全地执行任务、做出决策，并促进价值共享和数据民 主化。区块链在数据安全和互操作性上的特性，也为 Agent 集成如 x402 等数据交 换协议提供了可靠的底层保障，从而为构建下一代去中心化治理和去中心化数字 经济奠定基础。
2. Agent 信任痛点推动加密原生经济系统，AI 重构区块空间 价值
AI Agent 不透明的决策过程和可信身份的缺失，是构成其迈向自主数字经济、扩 大市场规模的一大障碍。若要 AI Agent 的“劳动”转化为经济价值，必须让他们 获得信任机制来验证其行为和结果。当前的困境在于：1）缺乏透明度。目前大多 数 Agent 依赖于中心化的服务提供商，其决策过程缺乏透明度，形同黑匣子。这 导致验证 Agent 行为或保证其履约的方法极其有限。2）缺乏数字经济可信身份。 现实经济的运作依赖法律、合同、货币等制度基础来确立信任。在数字环境中， 若缺乏类似的信任基础设施，Agent 将无法自主开展经济活动。
区块链的不同组件协同作用，在不改变神经网络“黑箱”本质的前提下，为 AI 系 统的可信度和可问责性提供了外部审计闭环。区块链的分布式账本机制提供一个 防篡改的记录，用来存放数据哈希、模型版本号、调用元数据与交易凭证；共识 机制保证这些记录在多方之间达成共同事实，防止单点伪造或回溯修改；智能合 约则承担规则自动化的角色，能在满足预设条件时自动写入记录或触发支付与仲 裁流程。把这些组件组合起来，就能把“谁提供了数据”、“哪个模型在何时以 何参数被调用”、“是否通过了外部验证”、“支付是否已经结算”这样的问题 以不可更改的证据形式固定下来。对于不同类型的 AI 模型，区块链介入的点略有 差别但原则一致。对于神经网络，实际的计算通常在链下高性能环境执行，链上 记录则包括训练数据的哈希、训练任务的时间戳、模型版本标识和调用摘要。这 样即使模型仍是黑箱，外部审计者也能验证本次推理使用了哪个版本、输入的哈 希与输出摘要是否被记录，从而追溯责任链。对于决策树或线性模型这类更可解 释的模型，区块链可以直接记录模型规则或决策路径的摘要，审计时可以更直接 比对输入到输出的逻辑是否被正确执行。对于强化学习系统，区块链可记录训练 回合的关键检查点、策略版本与奖励函数的变更历史，帮助监管者理解长期学习 过程的演变。总体上，区块链记录的是“输入、版本、元数据与结果摘要”，这 些信息构成了可审计的外部行为日志。
传统互联网安全领域零信任（Zero Trust）原则或构成 AI Agent 自主数字经济可 信身份的障碍，区块链通过智能合约和去中心化架构，为 Agent 提供了可信赖的 执行环境和制度基础。零信任是一种旨在应对现代网络威胁的安全架构理念，其 核心主张是“永不信任，始终验证”。它假设任何网络环境均不可信，要求对每 一次资源访问请求都进行严格的身份验证和授权检查，并结合环境进行安全评估。 实现零信任主要依赖于多因素认证等强身份验证手段、基于最小权限原则的细粒 度授权、网络隔离以及持续监控。尤其对于 API 安全而言，零信任要求每一次API 调用都必须进行身份和权限校验，通过颁发短周期令牌和设置 API 网关进 行鉴权，确保即便凭证被盗用，其有效时间和作用域也非常有限，从而最大程度 地降低安全风险。 然而，传统的身份与访问管理体系是围绕人类用户和静态软件服务设计的，这使 得在 Agent 成为核心执行者的环境中，对其身份、权限和交易行为的管理和信任， 成为一个关键问题。此时，区块链可以通过智能合约和去中心化架构，为 Agent 提供了可信赖的执行环境和制度基础。区块链的智能合约下，AI 和人类在执行合 同方面没有区别。这种机制为 Agent 提供了自动运行、安全交易所需的制度基础， 使其能够自主、安全地进行价值交换。与此同时，区块链的去中心化架构能够为 Agent 的每次操作提供一个透明、不可变的记录，确保对每次访问请求的严格身 份验证和授权检查，从而在保证零信任原则的前提下，赋予 Agent 更多自主性。
区块链通过提供加密原生的身份凭证和金融账户，突破了传统身份管理体系的局 限，为 AI Agent 确立了可信赖的数字经济主体身份。Agent 无法像人类一样建立 社交媒体或传统金融账户，而区块链凭借其加密原生的特性，提供了解决身份与 价值确立问题的完美环境。首先，在 Agent 驱动的新经济中，加密货币钱包极有 可能成为 AI Agent 建立在线身份、在所有者授权下进行交易的主要手段。基于代 码的区块链世界，正是 Agent 按照代码设置的规则自动运行和交易的理想环境； 其次，如 Coinbase 和 Paradigm 的联合创始人 Fred Arison 所言，区块链是 AI 生命 的基础设施，因为 AI 是可调整的代码，它们可以在区块链上生存。最重要的是， AI 可以在链上世界以代币的形式积累和控制自己的资源，这些代币使它们能够在 数字世界中具备行动能力和资源积累能力，从根本上解决了 Agent 缺乏传统金融 账户的问题。因此，我们认为通过赋予 AI Agent 加密原生金融账户和可信的身份 凭证，区块链为其提供了自动运行和可验证交易所需的制度基础，保障了 Agent 能够在无需人工干预的情况下，安全、可信地开展经济活动。
与此同时，AI Agent 正从单一的投资工具向自主经济活动主体转变。nof1.ai 发起 的“Alpha Arena”竞赛提供了一个清晰的例证，该项目为每个参赛 AI 模型分配真 实资金，要求它们在加密货币永续合约市场中进行自主交易，以风险调整后的收 益作为唯一评判标准。这一机制使 AI 真正进入了动态、对抗性、开放性的经济环 境中，成为能够基于规则与激励逻辑自主行动的经济参与者。nof1.ai 采用的机制 使其成为理解“AI Agent 经济体”雏形的窗口，所有交易记录、决策输出和模型 行为在公开界面中可验证，这种透明度与区块链系统的逻辑不谋而合。我们认为， 若未来的 AI 经济活动通过区块链进行身份认证、交易结算与收益分配，AI 将不 再只是模拟人类投资者的算法，而是一个可以被信任、被记录、并具备经济行为 能力的数字生命体。目前，已有部分项目如 Talus Network 已经在探索 AI+区块链 融合的 AI Agent 自主经济的实践路径。
Talus Network 为 AI Agent 提供了在自主经济环境中可信赖协作和交换价值的基 础设施。我们以 Talus Network 为例，研究区块链如何为 AI Agent 提供可信环境。 Talus Network 是一个典型的区块链基础设施项目，它专注于为自主数字经济提供 核心信任机制。此前，AI Agent 生态缺乏规范行为的规则、保障性能的机制和交 换价值的系统。Talus 正是通过其基于区块链的基础设施，填补了这一空白，创建 了一个 Agent 可以在信任基础上协作的环境。 Talus Network 的信任架构有三个核心层次：协调与价值层、数据存储层、计算与 执行层。首先，协调与价值层作为网络的基础和 Agent 活动的中心，基于高性能 区块链构建，负责管理所有需要链上信任的核心信息，包括 Agent 身份、交易历 史、权限和工作流状态。它通过高性能的并行处理能力，保障了多个 Agent 同时 操作时的稳定交易处理和可信赖的价值交换。其次，数据存储层针对将所有数据 存储在区块链上成本高昂的问题，采用分布式存储系统进行高效、去中心化的数 据处理。它专注于存储 Agent 的元数据、内存（如对话日志）和操作上下文（如 AI 模型设置），使区块链能够专注于管理核心信任数据，从而实现了成本效益与 大规模数据处理效率的平衡。最后，计算与执行层解决链上可信与链下效率的矛 盾。它采用以领导网络（Leader Network）为中心的混合结构，将繁重的计算任务 转移到链下工具（如 LLM API）进行高效处理。随后，该网络将处理结果返回到 区块链进行最终验证。这种“链下快速计算，链上始终验证”的混合设计，成功创 建了一个同时满足速度和可靠性要求的 Agent 执行环境。
区块空间供应充裕，以太坊（Ethereum）主网即时交易需求明显回落。以太坊是 一个去中心化、开源且具备智能合约功能的公共区块链平台。其核心组件是以太 坊虚拟机（EVM），这是一个图灵完备的虚拟机，使其能够执行以多种编程语言写成的智能合约代码。智能合约是存储在区块链上的程序，它实现了在没有受信 任中央机构的情况下协助和验证与执行合约。以太坊被形象地称为一台“公共电 脑”，由众多用户构成的网络来运转，这种机制使得众多组织的数据库能以低廉 的成本交互。以太坊网络处理交易和执行智能合约代码需要资源费用，即 Gas 费 用。Gas 费用是保障交易顺利执行的关键组成部分，它激励着矿工（或验证者）提 供必要的计算资源并维护网络安全。该费用机制并非固定，而是根据交易的复杂 度和网络的实时负载情况动态浮动，确保了网络资源的分配更加公平且高效。当 前我们可以通过 Etherscan、YCharts 等链上统计平台直接观察到以太坊主网的平 均 Gas 费用已显著低于过去几个高峰期，这一长期下行趋势表明主网即时交易需 求明显回落，主网区块空间在不少时间段出现“闲置”或“过剩”状态。
以太坊 Rollup 型 L2 （Layer2）解决方案的快速扩张，使 L2 交易量占据以太坊 生态的主导份额，以太坊主网（L1）的区块供给在短期内或已出现相对过剩。L2 解决方案，尤其是 Rollup 汇总技术可以通过在链下处理交易，然后定期将结果批 量结算到 L1，实现提高可扩展性和降低交易成本的目的。L2 就像高速公路上的 “快车道”，凭借其高 TPS（Transactions Per Second）与低手续费的优势，迅速吸 引了大量日常交易、NFT 交易和微支付业务。 尽管主网区块空间供给端本身并未 变大，但主网的交易需求已显著下降；伴随着 Rollup 型 L2 的日均 TPS 显著提升， L2 交易量已占据整个以太坊生态交易的主导份额。
3. AI 强化预测市场治理，三大关键协议协同构建 AI Agent 自主经济闭环